OpenAI Post-Training Frontiers 联合负责人 Yann Dubois 给的时间点很具体:去年 12 月开始,OpenAI 内部模型 reliability 才真正越过可信赖那条线,模型从这里开始能接住大量过去只能靠人的工作。这就是为什么最近 AI 进展感觉像「阶跃」。后半段更硬:post-training 和 mid-training 的边界、RL 到底能不能给 model 引入新能力、reasoning model 如何变得更省、data wall 怎么绕过、Model as a Judge 怎么解 evaluation 瓶颈。最值得听的一条:foundation model 会不会反过来吃掉 agent harness。Yann 的答案是 last mile 永远会留给应用层 startup,垂直场景里有大把空间。