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Vercel 正在帮 Klaviyo 这类大公司搭agent 部署平台：接入 Claude、Codex、Cursor 等各种 agent，再用 Okta、Entra 配好 SSO，全员都能安全地用起来。至于 SaaS 会怎样，他的判断是数据总得有来源，所以大型企业 SaaS 突然都在赶着发 CLI 和 MCP，把荒废多年的 API 重新捡起来。新的采购门槛是产品对 agent 好不好用，而不是对人。另外他感叹 npx skills 已经出现在互联网上每个 README 里：“我们以前写代码，现在写英语。”

“无法衡量的东西就无法自动化。”Levie 认为 evals 是 AI 在企业里普及的关键关口。确定性流程可以靠软件测试，但大多数企业根本没办法了解自己的非确定性流程跑得怎样，尤其是 agent 替他们做的那些工作。没有 evals，就不知道什么有效、什么坏了、什么变了、什么该加码。所有变更、升级和部署都建立在好的 evals 之上。

Peter 复盘了 OpenClaw 迁到 sqlite 时最大的设计失误：用了同步数据库访问。当它只是个在 Slack 或 iMessage 上汇报的 agent 时没问题，可现在一个 agent 可能并行跑 50 个会话、整个团队都在用，同步就成了瓶颈。他给 Astra 下了一个 /goal，至今已经合进 575 个 PR，把所有东西迁到异步 worker 上，边做边发布。他的感慨是：再大的重构也不再可怕了。